People Image Analysis
Machine Learning
口頭発表
時空間情報と距離情報を用いたマルチクラスBoostingによる動作識別
- Author
- 池村翔, 藤吉弘亘, 森次郎
- Publication
- 画像センシングシンポジウム, 2010
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本稿では，TOFカメラにより得られる距離情報を用いたJoint Boostingによる動作識別手法を提案する． 本研究では，スーパーやコンビニにおいて，来店客が商品棚の上段，中段，下段から商品を取る動作の識別を対象 とする． 提案手法は，TOFカメラより得られるデプス動画像からピクセル状態分(PSA)により人領域の検出を行い， 検出された人領域内の動きから時空間特徴(PSA特徴量)を， 人の高さ情報を捉える距離特徴 距離のピーク値 を抽出し，マルチクラス識別のBoosting手法であるJoint Boostingにより動作識別を実現する． 提案手法は，時空間特徴と距離特徴を用いるため，商品を取る動作の検出と商品棚の高さの識別が同時に可能となる． 識別実験の結果，提案手法であるPSA特徴量と距離のピーク値を用いた識別率はであり， 従来法であるCHLAC特徴より，3.1%, ST-Patchより 2.8%識別率を向上させることができた．