SSII2025にて優秀学術賞を受賞
M2の鈴木颯斗くんが、第31回 画像センシングシンポジウム(SSII2025)にて、優秀学術賞を受賞しました。
研究題目:Human-like Guidanceのための時空間シーングラフによる案内文生成
M2の鈴木颯斗くんが、第31回 画像センシングシンポジウム(SSII2025)にて、優秀学術賞を受賞しました。
研究題目:Human-like Guidanceのための時空間シーングラフによる案内文生成
M2の鈴木颯斗くんが、IEEE名古屋支部にて、2025年度 IEEE名古屋支部国際会議研究発表賞を受賞しました。
研究題目:Human-like Guidance by Generating Navigation Using Spatial-Temporal Scene Graph
D2の板谷英典くんがThe 8th IIEEJ International Conference on Image Electronics and Visual Computing (IEVC2024)にてBest paper awardを受賞しました.
研究題目:Auxiliary selection: optimal selection of auxiliary tasks using deep reinforcement learning
M2の小濱大和くんが、7月25日~28日に開催された第26回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2023)にて、MIRU学生奨励賞を受賞しました。
研究題目:事前学習を考慮したシングルショット非構造枝刈り手法の提案
M2の藤井駿伍くんが、7月25日~28日に開催された第25回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2022)にて、MIRU学生奨励賞を受賞しました。
研究題目:クラス間距離を考慮した混合クラスの選択によるデータ拡張