機械知覚&ロボティクスグループ
中部大学

Local Image Feature 口頭発表

映像の大域的変化と局所的変化を用いたショット分割

Author
村井陽介, 村井泰裕, 藤吉弘亘
Publication
コンピュータビジョンとイメージメディア研究会, pp. 217–224, 2007

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本稿では,映像の大域的変化と局所的変化の共起を用いたショット分割法を提案する.提案手法は,Space-Time Patch を用いて映像の大域的変化を,SIFTを用いて局所的変化を捉え,ショット検出を行う.画像全体を1つのST-Patchとして2つのST-patch間の動きの相関を求めることで,フレーム間の大域的な変化を捉える.一方,SIFTにより映像中の特徴点の対応から局所的な変化を捉える.これらの特徴量間の共起を表現しAdaBoost識別器によりショット分割を行う.評価実験により,大域的な変化と局所的な変化の特徴量間の共起を表現することで,単体の特徴からの判別に比べ,ショット分割の精度を約19%向上させることができた.

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