機械知覚&ロボティクスグループ
中部大学

Deep Learning 口頭発表

Separation Multi-task Networksによる顔器官点と顔属性の同時推定

Author
松井涼, 山下隆義, 藤吉弘亘
Publication
パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), 2018

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マルチタスクラーニングは,単一のDCNNで複数タスクを同時に学習および推定する手法である.しかし,従来のマルチタスクラーニングでは,タスク間で共通する低次の特徴のみを抽出し,その特徴から高次のタスク固有の特徴を抽出しているため,低次のタスク固有の特徴を利用できない問題がある.本研究では,タスク間で共通する特徴と各タスク固有の特徴を同時に抽出するSeparation Multi-task Networksを提案する.提案手法は,2つの特徴を同時に抽出することで,2つの特徴を考慮した学習および推定を可能とする.CelebAを用いた評価実験では,提案手法は従来手法を上回る推定精度を達成した.

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