Deep Learning
口頭発表
プライバシーに配慮したDeep Convolutional Neural Networkによるクラウド型顔照合システム
- Author
- 福井宏, 加藤優, 神谷龍司, 山下隆義, 山内悠嗣, 藤吉弘亘
- Publication
- 画像センシングシンポジウム, 2016
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障がい者や高齢者を支援するサービスを実現するために，クラウド上の端末で情報処理を担うクラウドロボティクスの考えが普及している．クラウドロボティクスにおいて顔画像を扱う場合は，プライバシーに配慮する必要がある．本稿では，クラウドロボティクスのフレームワークにおいて，プライバシーに配慮したDeep Convolutional Neural Network(DCNN)に基づく顔照合システムを提案する．DCNNは，高性能な顔照合が可能であるが，計算コストが高いため，ロボットの負担が大きくなる．提案するクラウド型顔照合システムは，DCNNの下位層をロボットで処理し，DCNNの上位層をクラウドサーバで処理する．これにより，ロボット側の計算コストを大幅に削減できる．また，クラウドサーバに顔画像ではなく，DCNNの特徴マップを送信することで，プライバシーに配慮する．本システムは，高精度かつ効率的な顔照合を行い，プライバシーに配慮した顔照合システムを実現する．