Local Image Feature
Human Detection
口頭発表
距離情報を用いた回帰分析による人体姿勢推定
- Author
- 縣禎輝, 藤吉弘亘
- Publication
- コンピュータビジョンとイメージメディア研究会, pp. 1–7, 2011
Download: PDF (Japanese)
本稿では，距離情報を用いた回帰分析による人体姿勢推定手法を提案する．従来のアピアランス特徴を用いた人体姿勢推定手法では，画像から得られる2 次元情報のみを用いるため正確な姿勢推定が困難な場合がある．提案手法では，距離情報を用いることで高精度な姿勢推定を実現する．距離情報はTOF カメラにより取得し，取得した距離情報を有効に利用するために新しい特徴量として距離差分特徴量を提案する．距離差分特徴量は，2 つの局所領域から平均距離の差分値を算出した特徴量であるため，身体の重なり及び身体と背景の関係性を捉えることができる．提案手法の有効性を示すために，従来のアピアランス特徴を用いた手法(D-HOG，HOG) と姿勢推定精度の比較を行う．その結果，提案手法では，Recall の平均値がD-HOG より0.07，HOG より0.16 優れていることを確認できた．