People Image Analysis
口頭発表
時空間特徴に基づくエスカレータシーンにおける人の異常行動検知
- Author
- 村井泰裕, 藤吉弘亘, 数井誠人.
- Publication
- コンピュータビジョンとイメージメディア研究会, 2008
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本稿では, 画像中の物体のアピアランスとモーションの情報を持った時空間特徴を用いて, 動的な背景であるエスカレータシーンにおける人の異常行動検知を行う手法を提案する. 提案手法は,混合正規分布による動的背景モデリング, 時空間特徴のRealAdaboostに基づく人領域検出,重み付き時空間勾配を用いた動きベクトルの定常度算出の3つのステップから構成されている,提案手法は, 立体高次局所自己相関特徴を用いた従来法では検知が困難である動的背景シーンにおいても, 人の異常行動検知が可能となる. 評価実験より, エスカレータシーンに対し, 提案手法では従来法と比較して誤検出率10%のとき検出率を約27%向上させることができ, その有効性を確認した.