ソースコードダウンロード
Random Forest：http://mprg.jp/data/MPRG/SRC/RandomForest_RegressionForest/RandomForest.zip
Regression Forest：http://mprg.jp/data/MPRG/SRC/RandomForest_RegressionForest/RegressionForests.zip
開発環境
開発ツール：Microsoft Visual Studio 2008
プログラミング言語：C++
プログラムについて
Randomized Treesを利用して学習を行うためのライブラリです。
学習サンプルの特徴ベクトルと教師信号を利用して木構造識別器を構築します。
免責事項
公開しているプログラムやデータに関する情報には充分に注意を払っていますが、その内容について全てを保証するものではありません。プログラム、資料、ウェブサイトの著作者であるMachine Perception and Robotics Groupは、これらの使用ならびに閲覧によって生じたいかなる損害にも責任を負いかねます。プログラムの改良・再頒布によって生じた損害に関しても責任を負いかねます。公開しているプログラムは、上記の免責事項に同意の上、使用者の責任のもとで研究用途に限り、使用して構いません。商用利用される場合については、下記の連絡先にご連絡下さい。
連絡先
藤吉弘亘：hf@cs.chubu.ac.jp