ソースコードダウンロード
学習用プログラム：http://mprg.jp/data/MPRG/SRC/RealAdaBoost_HOG/Learning.zip
識別用プログラム：http://mprg.jp/data/MPRG/SRC/RealAdaBoost_HOG/Detector.zip
開発環境
開発ツール：Visual Stdio.net2005
プログラミング言語：C++
ライブラリ：OpenCV
プログラムについて
処理の内容としては，まず入力画像からIntegral Histogramにより勾配の積分画像を作成し、
検出ウィンドウのHOG特徴量を抽出します。
次にReal AdaBoostの強識別器により人と人以外に判別を行います。
検出ウィンドウの大きさを変更しながらラスタスキャンし、
最後にMean Shiftにより人として識別されたウィンドウの統合を行います。
免責事項
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藤吉弘亘：hf@cs.chubu.ac.jp