機械知覚&ロボティクスグループ
中部大学

プログラム

Real AdaBoost + HOG

HOG特徴量とReal AdaBoostによる学習と識別

Download: SRC (C++)

ソースコードダウンロード

学習用プログラム:http://vision.cs.chubu.ac.jp/MPRG/SRC/RealAdaBoost_HOG/Learning.zip

識別用プログラム:http://vision.cs.chubu.ac.jp/MPRG/SRC/RealAdaBoost_HOG/Detector.zip

開発環境

開発ツール:Visual Stdio.net2005
プログラミング言語:C++
ライブラリ:OpenCV

プログラムについて

処理の内容としては,まず入力画像からIntegral Histogramにより勾配の積分画像を作成し、
検出ウィンドウのHOG特徴量を抽出します。
次にReal AdaBoostの強識別器により人と人以外に判別を行います。
検出ウィンドウの大きさを変更しながらラスタスキャンし、
最後にMean Shiftにより人として識別されたウィンドウの統合を行います。

免責事項

公開しているプログラムやデータに関する情報には充分に注意を払っていますが、その内容について全てを保証するものではありません。プログラム、資料、ウェブサイトの著作者であるMachine Perception and Robotics Groupは、これらの使用ならびに閲覧によって生じたいかなる損害にも責任を負いかねます。プログラムの改良・再頒布によって生じた損害に関しても責任を負いかねます。公開しているプログラムは、上記の免責事項に同意の上、使用者の責任のもとで研究用途に限り、使用して構いません。商用利用される場合については、下記の連絡先にご連絡下さい。

連絡先

藤吉弘亘:hf@cs.chubu.ac.jp

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