機械知覚&ロボティクスグループ
中部大学

CVチュートリアル

MIRUチュートリアル:画像局所特徴量SIFTとそれ以降のアプローチ

1. SIFT(Scale-Invariant Feature Transform) 2. SIFT以降のキーポイント検出器 3. SIFT以降のキーポイント記述子 4. 評価方法と実装

Download: zip (keynote)

MURU2013チュートリアルでは,SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)とそれ以降のキーポイント検出器,キーポイント記述子について解説しています.また,それらを用いた評価方法と実装について紹介します.

 1. SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)
 2. SIFT以降のキーポイント検出器
 3. SIFT以降のキーポイント記述子
 4. 評価方法と実装

前の研究 次の研究