機械知覚&ロボティクスグループ
中部大学

Local Image Feature 口頭発表

Spatio-temporal volumeを用いた繰り返し処理のグラフカットによるビデオセグメンテーション

Author
永橋和行, 藤吉弘亘, 金出武雄
Publication
画像の認識・理解シンポジウム, p. 570, 2008

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本稿では,Spatio-temporal volumeを繰り返し処理によるGraph Cutsを用いた高精度なビデオセグメンテーション法を提案する. 入力された動画像に対し,時空間データに対してMean Shiftクラスタリングを行いSpatio-temporal volumeを作成する. Mean Shiftクラスタリングのバンド幅を変化させて作成したSpatio-temporal volumeに対し,バンド幅が大きなものからGraph Cutsによりセグメンテーションを行う. セグメンテーション結果から空間的確率と色分布確率を計算し,それらを次のGraph Cutsの t-linkに利用することで,大域的な情報を局所的な情報へ伝播させる. これらを繰り返し処理することにより,大域的なビデオセグメンテーションから段階的に局所的なビデオセグメンテーションを実現する.

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