機械知覚&ロボティクスグループ
中部大学

国内会議

変分情報ボトルネックを用いた画像分類による視覚的説明性に関する研究

Author
小松翔太,平川翼,山下隆義,藤吉弘亘
Publication
動的画像処理実利用化ワークショップ,2025

Download: PDF (Japanese)

Class Activation Mappingにおける説明性向上を目的として,変分情報ボトルネックを導入した画像分類法を提案する.提案手法により,分類クラスに関連する情報のみを保持するように特徴抽出を行うことで,より明瞭なAttention Mapの獲得を目指す.SUN397データセットを用いた評価実験により,重要な領域により注目できることを示す.

次の研究