機械知覚&ロボティクスグループ
中部大学

Deep Learning Detection Object Detection 口頭発表

Self-Attentionを用いたPointPillarsによる3次元物体検出の高精度化

Author
三原一真, 平川翼, 山下隆義, 藤吉弘亘.
Publication
画像センシングシンポジウム, 2022.

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自動運転において,自動車の周囲の物体検出は,障害物の回避に関連する重要なタスクである.物体検出に使用されるセンサとして,RGBカメラやレーザの反射光を用いて3次元情報を取得するLiDARセンサがある.LiDARセンサを入力とする物体検出の従来手法として,PointPillarsがある.この手法には,小物体に対して識別精度が低いという問題点がある.そこで本研究において,従来手法であるPointPillarsにSelf-Attentionを導入し,自転車,歩行者等の小物体の識別精度の向上を図る.

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