Deep Learning
口頭発表
Deep Convolutional Neural Networkによるクラウド型顔照合の分散処理における負荷検証
- Author
- 加藤優，福井宏，山下隆義，山内悠嗣，藤吉弘亘
- Publication
- バイオメトリクスと認識・認証シンポジウム，2015
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Deep Convolutional Neural Network(DCNN)は，高精度な識別が可能である一方，その識別計算コストが高いという問題がある．特に，スマートフォン，監視カメラ，レコーダなどの機器に搭載されているCPUのスペックは低く，DCNNの全処理をこれらの機器で行うことは困難である．DCNNの処理は，畳み込み層とプーリング層，全結合層を階層的に配置しているため，処理をクライアント側とクラウド側に分割させることが可能である．そこで，我々はDCNNの処理の下位層をクライアント側，上位層をクラウド側で行うクラウド型顔照合における分散処理を提案する．クラウド型顔照合は，処理の分割ができるだけでなく，クラウド側に画像を送信する必要がないため，プライバシー面で安全性の高いシステムとなる．本稿では，クラウド型顔照合において，DCNNをどのように分割すれば最適となるかの負荷検証を行う．