Machine Learning
口頭発表
生成型学習による歪みにロバストな高速印字認識システム
- Author
- 村井泰裕, 桐生望, 鈴木寿法, 藤吉弘亘
- Publication
- 画像センシングシンポジウム, 2014
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製造ラインの現場では業種を問わず様々な文字情報が印字されており, これらの品質チェック, 情報読取り出力などは非常に重要な検査項目として位置付けられ ている. しかし, プリンタの種類, 印字対象物の材質, 印字条件などにより,文字のかすれ,歪み, 傾き, 位置ずれ, 大きさ, 重なりなど様々な変動が発生し, 安定 した認識に大きな課題がある.
このような問題に対しわれわれは, 生成型学習を導入したRandom Forests[1]を用いて, 高速に歪んだ印字を認識することが可能なシステムを開発した.