Machine Learning
口頭発表
Conditional Classification Forestsを用いた人体パーツ識別
- Author
- 縣禎輝, 三品陽平, 弓場竜, 藤吉弘亘
- Publication
- 動的画像処理実利用化ワークショップ, vol. 112, no. 197, pp. 7–12, 2013
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本稿では，Conditional Classification Forestsを用いた人体の向きを考慮した人体パーツ識別手法を提案する．提案するConditional Classification Forestsは，人体の向きを回帰により求めるRegression Forest と人体パーツ をマルチクラス識別する Classification Forestから構成される．まずRegression Forestによりにより人体の向きを回帰により推定する．そして回帰推定した人体の向きを条件として，Conditional Classification Forestsにより人体パーツを識別する．提案手法は，全方向の学習サンプルを1つのClassification Forestで学習した手法と比較した場合，精度が13.2％向上した．また，提案手法は4.96°の誤差で人体の向きを回帰推定できることを確認した．