People Image Analysis
学術論文（J）
Space‐Time Patchを用いた物体の移動方向識別とセグメンテーション
- Author
- 村井泰裕, 藤吉弘亘, 金出武雄
- Publication
- コンピュータビジョンとイメージメディア研究会, vol. 1, no. 2, pp. 21–31, 2008
本論文では，Space‐Time Patch特徴を用いて物体の移動方向識別とセグメンテーションを同時に行う手法を提案する．提案手法は， 複数の学習サンプルを用いて作成したSpace-Time Patch特徴のコードブックを参照したベクトル量子化により，移動方向識別と対象 物体の重心位置推定を行う．そして，推定された物体の重心位置から，学習サンプルのマスク画像を用いた確率計算に基づいて物体 領域のセグメンテーションを行う．これにより，移動方向が異なる物体が交差する際にオクルージョンが発生していても，移動方向を 識別しているためセグメンテーションが可能となる．評価実験の結果，アピアランス情報を用いた従来法より，オクルージョン 発生時における対象物体の検出率を向上させることができた．また，Lucas‐Kanade法による移動物体検出法との比較実験より， 提案手法の有効性を示す．