Machine Perception
学術論文（J）
平滑化処理の繰返しによるグラフカットを用いた画像セグメンテーション
- Author
- 永橋知行, 藤吉弘亘, 金出武雄
- Publication
- コンピュータビジョンとイメージメディア研究会, vol. 1, no. 2, pp. 10–20, 2008
本論文では、平滑化度合いを変化させ、繰返し処理によるGraph Cutsを用いた高精度な画像セグメンテーション法を提案する。ガウシアンフィルタの平滑化度合いを変化させた画像に対し、平滑化度合いが大きなものからGraph Cutsを行い、そのセグメンテーション結果をグラフのt-linkに反映させ、次の平滑化度合いのセグメンテーションに利用する。これらを繰返し処理することにより、大域的なセグメンテーションから段階的に局所的なセグメンテーションを行うことができるため、画像に複雑なエッジが存在する場合でも頑健なセグメンテーションが可能となる。評価実験より、提案手法は従来のInteractive Graph Cutsと比較し、4.7% セグメンテーション精度を向上させることができた。
※本発表は情報処理学会論文誌 コンピュータとイメージメディア 優秀論文賞を受賞しました。