機械知覚&ロボティクスグループ
中部大学

口頭発表

平滑化処理の繰り返しによる画像セグメンテーションのためのグラフカット

Author
永橋知行,藤吉弘亘,金出武雄
Publication
画像の認識・理解シンポジウム

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本稿では,平滑化度合いを変化させ,繰り返し処理によるGraph Cuts を用いた高精度な画像セグメンテー ション法を提案する.ガウシアンフィルタの平滑化度合いを変化させた画像に対し,平滑化度合いが大きなものから Graph Cuts を行い,そのセグメンテーション結果からグラフのt-link に反映させ,次の平滑化度合いのセグメンテー ションに利用する.これらを繰り返し処理することにより,大域的なセグメンテーションから段階的に局所的なセグ メンテーションを行うことができるため,画像に複雑なエッジが存在する場合でも頑健なセグメンテーションが可能 となる.評価実験より,提案手法は従来のInteractive Graph Cuts と比較し,4.7% セグメンテーション精度を向上さ せることができた.

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