Vision Applications
学術論文（J）
Spatio-temporal volumeを用いた繰返し処理のグラフカットによるビデオセグメンテーション
- Author
- 永橋知行, 藤吉弘亘, 金出武雄
- Publication
- 電子情報通信学会論文誌, vol. J92-D, no. 8, pp. 1339–1348, 2009
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本論文では、Spatio-temporal volumeを用いた繰返し処理のGraph Cutsによる高精度なビデオセグメンテーション法を提案する。入力された動画像を時空間データとみなし、Mean Shiftクラスタリングを行いSpatio-temporal volumeを作成する。Mean Shift クラスタリングのバンド幅を変化させてSpatio-temporal volumeを作成し、バンド幅が大きなものからGraph Cutsにより セグメンテーションを行う。セグメンテーション結果から空間的確率と色分布確率を計算し、それらを次のGraph Cutsのt-linkに 利用することで、初期段階で得られる大域的な情報を局所的な情報へ伝搬させる。これらを繰返し処理することにより、大まかなビデオセグメンテーションから段階的に精密なビデオセグメンテーションを実現する。評価実験により、各ピクセルをノードとする従来法と同程度のセグメンテーション精度において、約1/25までグラフサイズを削減させることができた。
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