機械知覚&ロボティクスグループ
中部大学

People Image Analysis 口頭発表

ISZOTにおける追跡動線クラスタリングを用いたショッパー行動解析

Author
越中谷俊樹, 奈良博之, 金子俊一, 三好雅則, 藤吉弘亘, 渡辺琴美
Publication
画像センシングシンポジウム, 2013

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本稿では画像処理を用いたショッパー(顧客)の動線解析を行うための手法を提案する.動線解析はこれまでも様々行われてきたが,RFIDのような位置計測タグや奥行きが測れる特殊なカメラが必要であった.本稿では,一般的な監視カメラを用いて解析を行うシステムとして,画像処理と動線解析を用いたショッパー行動解析システム「ISZOT」を提案する.本手法ではまず,監視カメラの映像から人検出を行い,動線を作成する.次に,動線どうしの類似度を求めることでクラスタリングを行う.さらに実店舗の監視カメラおよびPOSデータを用いた実験を通してマーケティングに利用できることを示す.

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