Vision Applications
口頭発表
Spatio-temporal volumeを用いた繰り返し処理のグラフカットによる ビデオセグメンテーション
- Author
- 永橋知行, 藤吉弘亘, 金出武雄
- Publication
- 画像の認識・理解シンポジウム, p. 570, 2008
Download: PDF (Japanese)
本稿では, Spatio-temporal volumeを繰り返し処理によるGraph Cutsを用いた高精度なビデオセグメンテーション法を提案する. 入力された動画像に対し, 時空間データに対してMean Shiftクラスタリングを行いSpatio-temporal volumeを作成する. Mean Shiftクラスタリングのバンド幅を変化させて作成したSpatio-temporal volumeに対し, バンド幅が大きなものからGraph Cutsによりセグメンテーションを行う. セグメンテーション結果から空間的確率と色分布確率を計算し,それらを次のGraph Cutsのt-linkに利用することで, 大域的な情報を局所的な情報へ伝播させる. これらを繰り返し処理することにより, 大域的なビデオセグメンテーションから段階的に局所的なビデオセグメンテーションを実現する.