口頭発表
平滑化処理の繰り返しによる画像セグメンテーションのためのグラフカット
- Author
- 永橋知行，藤吉弘亘，金出武雄
- Publication
- 画像の認識・理解シンポジウム
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本稿では，平滑化度合いを変化させ，繰り返し処理によるGraph Cuts を用いた高精度な画像セグメンテー ション法を提案する．ガウシアンフィルタの平滑化度合いを変化させた画像に対し，平滑化度合いが大きなものから Graph Cuts を行い，そのセグメンテーション結果からグラフのt-link に反映させ，次の平滑化度合いのセグメンテー ションに利用する．これらを繰り返し処理することにより，大域的なセグメンテーションから段階的に局所的なセグ メンテーションを行うことができるため，画像に複雑なエッジが存在する場合でも頑健なセグメンテーションが可能 となる．評価実験より，提案手法は従来のInteractive Graph Cuts と比較し，4.7% セグメンテーション精度を向上さ せることができた．