解説&サーベイ
画像からの統計的学習法による人検出
山内悠嗣, 山下隆義, 藤吉弘亘, "画像からの統計的学習手法に基づく人検出", 電子情報通信学会論文誌, Vol. J96-D, No.9, pp. 2017-2040, 2013.
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人検出とは, 画像中から人が存在する位置と大きさを自動的に求める技術です. 人検出は古くから取り組まれてきた顔検出の研究がベースとなっています. 近年では多様な見えの変化が生じることから検出が困難とされている人画像に研究対象が遷移しています. こうした中で. 人検出を難しくする要因を克服するような手法が数多く提案されています.
そこで, 本論文では人検出を難しくする要因を整理し, この要因を克服するための特徴抽出と統計的学習手法による識別器の二つの観点から手法をサーベイします. また, 人検出法を定量的に評価するために利用されている人画像データベースと統一的な評価指標についても紹介します.
1章 まえがき
2章 統計的学習手法による人検出と課題
3章 特徴抽出法
4章 識別手法
5章 人検出の実用化に向けて
6章 評価データと評価指標
7章 むすび