機械知覚&ロボティクスグループ
中部大学

解説&サーベイ

自己教師あり学習

・自己教師あり学習とは? ・自己教師あり学習の評価方法 ・CNNを対象とした自己教師あり学習:様々なPretextタスク,対照学習 ・ViTを対象とした自己教師あり学習:対照学習,Masked Image Modeling

ラベルなしデータを用いた事前学習方法である自己教師あり学習は,教師あり事前学習を超える性能を発揮することが示され,注目を浴びています.
ここでは,2015年〜2022年における自己教師あり学習の発展と代表的な手法について解説・紹介します.

・自己教師あり学習とは?
・自己教師あり学習の評価方法
・CNNを対象とした自己教師あり学習:様々なPretextタスク,対照学習
・ViTを対象とした自己教師あり学習:対照学習,Masked Image Modeling

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