CVチュートリアル
3. 局所特徴量と統計的学習手法による物体検出
3.1 Haar-like特徴量と顔検出 3.2 AdaBoost 3.3 HOG特徴量 3.4 Real AdaBoost 3.5 人検出 3.6 第３世代の特徴量(Joint-HOG)
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物体検出は、局所特徴量と統計的学習手法の組み合わせにより実現されています。顔検出としてHaar-like特徴とAdaBoost識別器について解説した後、人検出で用いられるHOG特徴量等について解説します。
3.1 Haar-like特徴量と顔検出
3.2 AdaBoost -基礎知識と特徴，アルゴリズムの解説
3.3 HOG特徴量 -算出手順の解説
3.4 Real AdaBoost -AdaBoostとの違い，アルゴリズムの解説
3.5 人検出 -識別実験と検出例
3.6 第３世代の特徴量 -Joint-HOG等