Dept. of Robotics Science and Technology,
Chubu University

Presentation

Boost学習に基づく特徴量の貢献度の評価

Author
土屋成光,藤吉弘亘
Publication
情報科学技術フォーラム

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本稿では,Boost 学習により実際に得られる弱識別器とその重みを用いて, 簡易に非線形な識別境界の構築に際して有用な特徴評価 を行うことを提案する.従来の評価方法と異なり,本手 法を用いた特徴評価の有用性,精度は構築する識別器の 性能が自ずと保証しており,弱識別器を変更することで 様々な問題に柔軟に対処できる.次に,得られた特徴評価値とPCA,MDA との比較実験を行い,提案する貢献 度との関係を示す.最後に,貢献度の利用法として,貢 献度を用いたBoosting 識別器の調整を提案する.

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